DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

盐城市热点专题app 抚州市法律服务app 成都市专题专栏app 佳木斯市土地局app 淮安市太阳能发电信息app 清远市建设局信息app 张家界市第六小学app 湖州市农业局app 咸宁市法律服务app 张家界市市场监督app 沈阳市同城app 武威市司法管理app 临沂市风力发电app 陇南市防洪信息app 阳江市应急管理app 武平县政务监督app 汤阴县不良信息举报app 无棣县建设局信息app 松阳县专题专栏app 钟山县最新新闻app 克东县旅游监督app 献县工商局app 瓜州县残联救助app 平昌县水务app 容城县水务app 镇安县第一小学app 易县旅游监督app 泸溪县应急管理app 清原满族自治县专题专栏app 宁明县服务大厅app 蒲城县第一高中app 武胜县第一中学app 隆化县服务大厅app 冕宁县铁路管理app 宁化县土木工程app 长武县公共文化服务app 麻栗坡县第五高中app 房县铁路管理app 文成县第六中学app 涟水县公共法律服务app 藤县防灾信息app 陇西县铁路管理app 麟游县农业局app 泽库县最新新闻app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。