DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

佳木斯市防火app 大连市住房保障app 聊城市电力app 海口市第五高中app 太原市国土信息app 内江市建设局信息app 株洲市政府公报app 鄂州市消防宣传app 海口市学校app 淮南市电视台广播app 阳江市政要信息app 白城市文旅信息app 铜仁市防灾信息app 潮州市政务监督app 阳江市市场监督app 庆阳市安全宣传app 遵义市教育局app 黄冈市街道办app 景德镇市警务app 临沂市通讯协会app 怀化市通讯协会app 哈密市公共文化服务app 运城市税收公开app 鄂州市第五中学app 温州市民政管理app 昆明市第四小学app 威宁彝族回族苗族自治县农业app 沂南县征地服务app 枣强县未成年保护协会app 永宁县警务app 宜良县出口管理app 怀安县第二高中app 红原县教育局app 景宁畲族自治县公路管理app 玉田县桥梁管理app 泌阳县劳动局app 新源县环境保护协会app 民和回族土族自治县特殊家庭关爱协会app 陆川县税务局app 龙江县申建app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。