DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

三亚市振兴乡村app 新乡市便民app 张家界市第四小学app 吉林市森林消防app 阜阳市防洪app 绥化市残联救助app 鄂州市学校app 永州市环境保护协会app 株洲市最新新闻app 汕尾市市场监督app 达州市工程造价app 罗城仫佬族自治县桥梁管理app 汶上县残联app 玉龙纳西族自治县财政信息app 魏县环境保护协会app 柘荣县消防宣传app 隆林各族自治县旅游监督app 浪卡子县住房保障app 谢通门县数据管理局app 巴东县教育局app 师宗县防火app 蓬溪县消费协会app 新田县森林消防app 北川羌族自治县消防局app 诏安县招标信息app 扶风县防灾信息app 神池县振兴乡村app 天峻县政务监督app 加查县社会求助app 酉阳土家族苗族自治县历史记录app 融安县台风监控中心app 范县市场监督app 盐亭县第四小学app 孟连傣族拉祜族佤族自治县重大建设公开app 岳普湖县通讯协会app 珙县桥梁管理app 拜城县便民app 沙湾县劳动局app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。