DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

葫芦岛市风力发电app 鹰潭市学校app 亳州市特殊家庭关爱协会app 萍乡市土地局app 鹰潭市土木工程app 舟山市第一中学app 六安市旅游监督app 蚌埠市教育局app 固原市第六小学app 上饶市养老服务app 成都市税务局app 来宾市建设局信息app 铜川市人社管理app 汕尾市消防局app 福州市电视台广播app 舟山市历史记录app 东营市第三中学app 平凉市税收公开app 哈密市第五中学app 河源市审计公开app 江门市土木工程app 金昌市灾害救助app 呼伦贝尔市热点专题app 眉山市公共文化服务app 石家庄市市场监督app 深圳市环境保护协会app 宜春市振兴乡村app 措美县教育信息app 内乡县市场监督app 丹巴县新闻中心app 汤旺县电力app 龙陵县历史记录app 涿鹿县振兴乡村app 濉溪县枞阳县警务app 天镇县论坛app 淮滨县环境保护协会app 曲沃县公正处app 祥云县第一中学app 盐亭县农业app 朝阳县文旅信息app 巫山县太阳能发电信息app 扶绥县政府信息公开指南app 汶上县公共文化服务app 曲沃县市场监督app 松桃苗族自治县第四高中app 魏县论坛app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。