DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

承德市第六中学app 通化市应急管理app 滨州市第一小学app 太原市森林消防app 淮南市政务服务app 酒泉市特殊家庭关爱协会app 十堰市征地服务app 廊坊市第六小学app 绍兴市住房保障app 蚌埠市风力发电app 通辽市公正处app 嘉荫县农业app 灵台县第五小学app 五台县第一高中app 临泉县法律服务app 蔚县特殊家庭关爱协会app 山丹县电力app 钟山县电台广播中心app 丰林县国土信息app 临洮县信息公开app 思南县残联救助app 河口瑶族自治县防洪app 泸西县电力app 绩溪县民政管理app 广河县太阳能发电信息app 乌兰县人社管理app 嘉禾县专题专栏app 日土县服务大厅app 松溪县防灾信息app 仪陇县公共文化服务app 海兴县第二高中app 岚县养殖补助app 休宁县消防宣传app 海晏县振兴乡村app 团风县政务服务app 连山壮族瑶族自治县信息公开app 巨野县卫生协会app 虞城县中心校app 浚县工商局app 卢龙县第一高中app 西充县住房保障app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。