DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

六盘水市第五中学app 海东市服务大厅app 河池市信息公开app 本溪市政要信息app 益阳市消防局app 佛山市第六中学app 丽水市重大建设公开app 云浮市残联app 广安市教育信息app 日照市公共法律服务app 淄博市第三高中app 广安市消防局app 保定市水务app 中山市第一中学app 六安市税收公开app 河源市政务服务app 濮阳市第一小学app 芜湖市第二高中app 延安市妇联救助app 湖州市暴雨监控中心app 那曲市第一高中app 保定市数据管理局app 鹤岗市第三小学app 宁德市残联救助app 乾安县天气监控中心app 五寨县第四中学app 商南县第二高中app 仁寿县第五高中app 衡东县电视台广播app 雷山县特殊家庭关爱协会app 桑日县特殊家庭关爱协会app 确山县未成年保护协会app 桐柏县消费协会app 卓尼县风力发电app 广宗县教育信息app 黑山县应急管理app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。