月之暗面 Kimi 开源 Moonlight:30 亿 / 160 亿参数混合专家模型

月之暗面 Kimi 开源 Moonlight:30 亿 / 160 亿参数混合专家模型

作者: 发表时间:2025-12-02 1:48:57
丹东市农业app 珠海市工程造价app 漳州市政务服务app 淮北市第二高中app 来宾市国土信息app 张掖市土地局app 三明市服务大厅app 日照市水务app 佛山市第六小学app 吐鲁番市学校app 鹤岗市工商局app 景德镇市论坛app 庆阳市太阳能发电信息app 青岛市养老服务app 镇江市公共文化服务app 南京市环境保护协会app 拉萨市防洪app 通化市便民app 宁波市政务监督app 常德市振兴乡村app 阜新市电台广播中心app 沈阳市教研app 孝感市第二中学app 固原市历史记录app 中卫市第六小学app 南京市旅游监督app 梅州市事业单位app 阳泉市教研app 大庆市数据管理局app 五峰土家族自治县森林消防app 隰县论坛app 固始县学校简介app 大化瑶族自治县土地申报app 拜城县土地局app 祁连县财政信息app 延寿县第一小学app 宁陕县民政管理app 怀安县审计公开app 绿春县妇联app 澄迈县最新新闻app 仙游县公共法律服务app 宁晋县工程造价app 策勒县警务app 新源县特殊家庭关爱协会app 大悟县土木工程app 华容县养老服务app 富民县中心校app 凤县政府公报app 遂溪县灾害救助app 饶平县信息公开app 闻喜县旅游协会app 三门县第五高中app 久治县公共法律服务app

本站 2 月 24 日消息,月之暗面 Kimi 昨日发布了“Muon 可扩展用于 LLM 训练”的新技术报告,并宣布推出“Moonlight”:一个在 Muon 上训练的 30 亿 / 160 亿参数混合专家模型(MoE)。使用了 5.7 万亿个 token,在更低的浮点运算次数(FLOPs)下实现了更好的性能,从而提升了帕累托效率边界。

月之暗面称,团队发现 Muon 优化器可通过添加权重衰减、仔细调整每个参数的更新幅度等技术进行扩展,并具备如下亮点:

这些技术使得 Muon 能够在大规模训练中开箱即用,无需进行超参数调优。扩展法则实验表明,与计算最优训练的 AdamW 相比,Muon 实现了约 2 倍的计算效率。

本次论文所使用的模型为 Moonlight-16B-A3B,总参数量为 15.29B,激活参数为 2.24B,其使用 Muon 优化器,在 5.7T Tokens 的训练数据下获得上述成绩。

我们的模型不仅突破了当前的 Pareto 前沿,还在训练所需的 FLOP 数大幅减少的情况下,达到了比以往模型更优的性能。

我们开源了一个分布式版本的 Muon 实现,它在内存使用和通信效率上都进行了优化。同时,我们也发布了预训练模型、经过指令调优的模型以及中间训练检查点,旨在为未来的研究提供支持。

本站附有关链接如下:

    GitHub:点此前往

    Hugging Face :点此前往

相关文章