DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

林芝市公路管理app 清远市教育信息app 武威市防火app 衡阳市铁路管理app 杭州市信息公开app 咸阳市最新新闻app 佳木斯市新闻中心app 阳泉市防洪信息app 安顺市社会求助app 萍乡市水务app 三亚市城乡建设app 芜湖市公益app 沧州市第四高中app 儋州市公共法律服务app 齐齐哈尔市学校简介app 荆州市电视台广播app 镇江市第三中学app 苏州市第三小学app 揭阳市残联app 融安县天气监控中心app 彰化县申建app 新安县应急管理app 麻江县工程造价app 荥经县警务app 尖扎县粮食管理app 宁强县专题专栏app 昌江黎族自治县热点专题app 旺苍县应急管理app 花垣县第二中学app 南县太阳能发电信息app 连平县公路管理app 义县征地服务app 工布江达县第二高中app 安阳县安全生产app 仙游县公路管理app 罗田县事业单位app 通道侗族自治县公正处app 怀集县安全宣传app 大余县妇联救助app 云县社会求助app 汝城县消防局app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。